大資料的作用及特點【新版多篇】

大資料的作用 篇一

1、提供個性服務

很多人覺得大資料好像離我們很遠，其實我們在日常所使用的智慧裝置，就需要大資料的幫助。比如說我們運動時候戴的運動手錶或者是運動手環，就可以在我們平時運動的時候，幫助我們採集運動資料及熱量消耗情況。進入睡眠時，還可以幫助監控我們的睡眠，從而對這些資料進行分析，對未來階段進行規劃。

2、幫助企業

有了大資料企業就可以更便捷的收集到客戶的愛好，從而幫助分析客戶的需求。再根據每個客戶的需要來提出應對方案，推測客戶喜愛什麼樣的產品，對企業起到很大的幫助，也節省了很多時間和精力。同時大資料可以收集到市場上的各種產品資料，對未來市場走向進行預測，並對企業當前情況進行分析，為接下來的走向提供一個參考依據。

3、醫療資料收集

大資料可以通過資料收集來預測疾病的發生，從而做出預警，同時可以針對這些資訊來提供一些治療方法，開拓思維。還能夠對一些醫療資料進行記錄，對DNA序列進行解碼。

大資料的應用 篇二

一：電商領域

電商領域是大資料應用的最廣泛的領域之一，比如精準廣告推送，個性化推薦，大資料殺熟等都是大資料應用的例子，其中大資料殺熟已經被明令禁止。

二：傳媒領域

傳媒領域得益於大資料的應用，可以做到精準營銷，直達目標客戶群體。不僅如此，傳媒領域在猜你喜歡，互動推薦上面也因為大資料的應用，而更加準確。

三：金融領域

金融領域也是大資料應用的重要領域，比如信用評估，利用的就是客戶的行為大資料，根據客戶的行為大資料，綜合評估出客戶端信用。

除此之外，金融領域裡面的風險管控，客戶細分，精細化營銷也都是大資料應用的典型例子。

四：交通領域

交通領域應用大資料是與我們息息相關的，比如道路擁堵預測，可以根據司機位置大資料，準確判斷哪裡是擁堵的，進而給出優化出行路線。

還比如智慧紅綠燈，導航最優規劃，這些也都是交通領域應用大資料的體現。

五：電信領域

電信領域也有大資料應用的身影，比如電信基站選址優化，就是利用了電信使用者位置的大資料，還比如輿情監控，客戶使用者畫像等，都是電信領域應用大資料的結果。

六：安防領域

大資料應用也可以應用到安防領域，比如犯罪預防，通過大量犯罪細節的資料進行分析、總結，從而得出犯罪特徵，進而犯罪預防，還有天網監控等也是大資料應用的具體案例。

七：醫療領域

醫療領域應用大資料主要體現在智慧醫療，比如通過某種典型病例的大資料，可以得出該病例的最優療法等。

除此之外，醫療領域大資料應用還體現在疾病預防，病源追蹤等方面。